| 产品参数 | |
|---|---|
| 产品价格 | 999/套 |
| 发货期限 | 24小时编制各类工程预决算 |
| 供货总量 | 5套 |
| 运费说明 | 电议 |
| 小起订 | 3套 |
| 产品品牌 | 集贯工程造价咨询 |
| 产品产地 | 承接全国业务 |
| 范围 | 做工程造价-可信度高/2026已更新服务网络覆盖四川省、成都市、绵阳市、攀枝花市、泸州市、乐山市、宜宾市、广安市、巴中市、甘孜市、凉山市、阿坝市、资阳市、雅安市、遂宁市、内江市、南充市、自贡市、德阳市、广元市、眉山市 船山区、安居区、蓬溪县、射洪市、大英县等区域。 |


适应性强公路遂宁工程预算具有动态变化特性,模糊神经网络模型能够很好地适应此特性。此估算方法的应用,主要是依靠计算机,不仅运算速度快,而且运算精度较高。模糊神经网络估算方法较多,文中选择BP神经网络法,是基于仿人脑的神经系统结构,具有较强的学习能力,为非线性自适应动态系统[1]。现对其在公路遂宁工程预算估算中的应用,做以下的分析。公路工程构件主要包括底层、基层、面层等,遂宁工程预算是由各构件类型与价格等因素决定,实物工程量取决于工程结构设计参数。已建遂宁工程预算变动,主要是受到构件因素的影响,被称作是工程特征。基于工程特性,将公路工程划分为不同类别,若按照路面形式划分,主要包括沥青路面和水泥路面等,为特征类目。对于工程定量化,是按照特征类目,依据定额水平与工程特征,填入相关数据,如表1所示。由表1能够看出,每个公路工程模式均可以利用表格的形式来定量化描述,一个特征可以由多个类目组成,按照比例来计算量化结果。在BP神经网络中,需要将信息传递到网络隐节点上,使用S型函数,把信息传出,接着发挥函数的作用,成功输出结果。在网络隐节点以及输出节点位置处,选择S型函数,即f(x)=11+ex,若此结果未能按照正常程序开展,此时要转变成反向传播。假设存在N个样本,定义描述为(Xk,yk)(k=12?N),其中某个输入值为Xk,对应的神经网络输出值是yk,而隐层节点I的输出值是Oj。
工程预算工作内容:
1.认真对照商务标清单,把全部清单工程量全部自己计算一遍,看看是否有误差
2.认真对照商务标清单,把清单综合单价和主材价与市场询价做好对比,然后分析
3.进行分包时,要做法严格控制分包单位的清单工程量及价格
4.积极到现场去观察,做好图纸会审的工作,提出有利我方的变更签证
5.相关工程进度款格式、月报格式、工程联系单格式、现场经济签证格式等要从监理及甲方要取。
6.工程联系单、现场经济签证单及索赔的编制切记要理由充分,论点鲜明,证据齐全,把原因全归结于甲方、监理、设计院及其它因素,加大事情严重性及我方损失性,工程量适当加大。
注重预算审批规范化的若在工程建设期间执行不合理、不规范的预算审计,不仅影响到企业成木控制效果,甚至会限制到建筑工程的施工建设,无法为建筑工程建设进度、建设质量做出保障。鉴于此,企业必须侧重对预算审批规范化的,在实际工程建设期间制定并落实完善的预算审批制度,确保工程建设各个环节、流程都有预算审批制度的影子。当然,预算审批并非固定不变,需要依据对具体情况的变化进行合理调整,通过预算审批制度的落实来进一步造价预算水平。此外,施工单位需要将审批监督工作贯穿于工程建设全过程,做到施工前、施工中、施工后等阶段环节预算审批的强化,大幅度降低工程建设过程中出现价格超标现象的几率。遂宁工程预算控制中工程预算工作的重要性不言而喻,所以施工单位还需在正视工程预算作用与重要性的基础上,对工程预算的开展加大重视度。依据对施工单位工程预算现状的分析,制定并落实科学强化对策,实现工程预算有效性的,并提高遂宁工程预算控制水平。建设遂宁工程预算的计价与控制贯穿于整个工程项目全过程,各个环节都存在着遂宁工程预算,与建筑产品的经济和社会效益休戚相关。虽然各个环节对于遂宁工程预算的控制都是必要和重要的,但由于工程项目前期的工程投资决策和设计阶段对整个项目的走向具有决定性作用,基本决定了项目实施后的投资效果,因此,建设工程项目前期造价控制对于全过程遂宁工程预算的控制具有决定性影响,是控制遂宁工程预算的重中之重。
以便为排水遂宁工程预算估算有所帮助。此方法需要选取排水工程的工程特征及其造价样本,然后针对这些实例样本(一部分是已建工程,一部分是待估工程)的工程参数与特征,赋予工程特征参数系数及其权重,然后计算出各自的排水工程参数系数与每个影响因素所对应的权重。根据灰色理论估算原理及其模型流程图,利用计算机程序在每次选好的几个典型工程中,将任意一个典型工程当作欲估工程,轮流计算各典型工程自身的单位估价,看是否满足精度要求。具体实例中,选取那些误差小的样本工程作为典型工程来估算待估工程的造价。具体的计算步骤是:首先为了方便计算,对这几个典型的工程按照编号由大到小排列,然后对这些序列的参数系数进行初值化;然后计算各子序列与母序列在第k点的序列差;再次计算出两级小差、两级 差、关联度与关联系数; 计算待估工程的造价(在计算出来的关联度中选取 的三个关联度,按从大到小的顺序排列,进而找到对应的三个典型工程)。可见,通过利用灰色理论法可以估算出待估工程的造价,只要与其实际造价相对误差在正负10%以内,便符合精度要求。此方法同样选取灰色理论中实例的几个样本作为典型工程来估算待估工程的造价。其中,灰色理论中的参数系数就是模糊数学中的“隶属度”,然后对待估工程逐个估算遂宁工程预算。首先对贴近度计算,也就是计算待估工程与每个典型工程隶属度的交并集,在计算后选取贴近度较大的前三个典型工程计算;然后计算调整系数(包括对拟建工程的模糊关系系数与所选典型工程的模糊关系系数的计算); 计算待估遂宁工程预算估算。通过利用模糊数学估算的待估遂宁工程预算与实际造价误差也是在正负10点以内即可。