浙江舟山被动炉排智能预测分几个板块，分别是钢铁AI的预测、产业AI预测、宏观经济的高频预测，各个系列都有不同的分类，像钢铁的AI预测，包括了现货的钢材价格，现货的钢材社会库存、钢材价格指数，钢材的销售指标。预测预警产业，包括了家电、房地产、机械、汽车、能源、船舶等，宏观的包括了总量指标、价格指标、金融指标等板块的预测和预警。决策研报方面，包括了三个维度：一个维度，就是周报类的钢铁行情的决策周报，第二个维度是月度的，包括了钢铁行业行情、供需、原料三个类别的决策研报。第三个维度是年报类的，一般是在每年底公布。对于钢铁AI预测产品，主要的适用企业是关注中短期价格趋势的各类钢材贸易企业以及期货经纪公司，主要是根据市场的价格、库存以及价格指数建立的模型，对于未来整个的价格指数以及库存的变化，都能有一个明显的趋势判断，能够为企业判断中短期的行情趋势，规避操作风险提供实时的参考。对于产业AI预测产品，主要适用的企业是钢铁产业链的钢铁生产企业，大型的贸易企业以及终端企业，能够更好的预判未来的需求变化。

浙江舟山被动炉排还涉及在生产区域上，目前钢铁行业供应主要在北方，而整体需求在南方，因此期间存在物流等因素影响。此外，错配可能出现在资金上，如公司原材料的采购和产成品的销售资金不同步，这将会对企业造成一定压力。因此，从整体来看，对于钢铁行业而言，上到矿商，下到终端，他们面临的风险敞口不一样，但都可以通过期货市场来进行不同的操作。如风险敞口在上游原材料方面，那么企业可以通过期货多头来规避风险。而对于钢厂而言，需要对产成品价格下跌做好风险管理，因为公司产出钢材所对应的库存大，公司在钢价下跌时将面临风险，因此要对跌价进行风险管理。对于终端如建筑商，在进行风险管理时，首先公司需要采购钢材作为建筑原材料，同时建筑是有周期的，因此公司资金成本或下游溢价将对公司造成不同的风险点，而这些风险可以通过期货市场不同的策略来进行操作。